LAB ACTIVITY · Nueva publicación: «GEO vs SEO: A Comparative Framework» — Jun 2025 · Conferencia aceptada: ICIS 2025, Bangkok · Beca de investigación: Agencia Estatal de Investigación — Resolución pendiente · Colaboración: TechPartner (conectar nombre real del partner) · Nuevo investigador postdoctoral incorporado: [Nombre Investigador] · Citas acumuladas Google Scholar: 412 — actualizado Jun 2025

Grupo de Investigación · Universitat de Barcelona

El marketing ya no lo
ejecutan personas.
Lo negocian agentes.

Investigamos la transición de los flujos de trabajo tradicionales hacia ecosistemas de inteligencia artificial autónoma: cómo los sistemas agénticos planifican, deciden y ejecutan campañas —y cómo la resonancia estética define quién gana la atención que queda.

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8.25s Atención media del consumidor humano
68% Búsquedas que terminan sin ningún clic
–80% Reducción de costes de producción con IA
01 · Filosofía

El modelo lineal ha caducado

Durante décadas, el marketing operó como una cadena de montaje: segmentar, crear, publicar, medir. Un proceso secuencial diseñado para un mundo donde la atención humana era abundante y la producción de contenido era cara.

Hoy, ambas premisas han invertido su valor. La atención humana se ha convertido en el recurso más escaso del planeta —con una ventana media de 8.25 segundos antes de que el cerebro descarte un estímulo— mientras que la producción de contenido de calidad se acerca al coste marginal cero gracias a la IA generativa.

El nuevo paradigma no es simplemente «automatización más rápida». Es una reconfiguración arquitectónica: los sistemas de IA actúan ahora como agentes autónomos con capacidad de percibir contexto, planificar secuencias de acción y ejecutar campañas sin intervención humana por pasos. El rol del profesional de marketing deja de ser operador de herramientas para convertirse en orquestador estratégico: quien define los objetivos, las restricciones éticas y los criterios de éxito.

Velocidad de máquina

Los agentes ejecutan ciclos completos de A/B testing, optimización creativa y redistribución de presupuesto en tiempo real, en milisegundos que ningun equipo humano puede igualar.

Juicio exclusivamente humano

La estrategia de marca, los valores éticos y las decisiones con consecuencias reputacionales permanecen bajo control humano. La supervisión no es opcional: es el modelo.

Resonancia sobre función

En un ecosistema saturado de mensajes generados por IA, la ventaja competitiva migrará desde la eficiencia hacia la autenticidad estética y la coherencia emocional.

02 · Estado del Arte

Agentic Marketing

¿Cómo reaccionan los consumidores cuando las compras las realiza un agente autónomo en su nombre?

Los sistemas de Agentic Marketing son arquitecturas de IA orientadas a objetivos que planifican, deciden y ejecutan de forma autónoma, sin seguir flujos de trabajo predefinidos. A diferencia de la automatización tradicional —que sigue un script—, un agente de marketing percibe cambios en el entorno (señales de mercado, comportamiento de usuarios, movimientos competitivos), razona sobre ellos y genera su propia secuencia de acciones.

Automatización tradicional vs. Flujos Agénticos

Dimensión
Automatización Tradicional Tren sobre vías fijas
Flujos Agénticos Vehículo autónomo
Lógica de ejecución
Reglas predefinidas por humanos (if/then)
Razonamiento contextual en tiempo real
Adaptación al entorno
Requiere reprogramación manual
Auto-adaptación continua sin intervención
Gestión de incertidumbre
Falla o escala a revisión humana
Genera hipótesis y actúa bajo incertidumbre
Rol del profesional
Operador de herramientas y flujos
Orquestador y director estratégico
Ejemplo paradigmático
Email automático tras abandono de carrito
Agente que detecta intención, selecciona canal, negocia oferta y cierra la venta

Arquitectura de un agente de marketing autónomo

PERCEPCIÓN
Señales de mercado, datos de usuario, contexto competitivo
RAZONAMIENTO
Modelos de lenguaje y planificación sobre objetivos definidos
ACCIÓN
Ejecución en canales: paid, owned, earned simultáneamente
ADAPTACIÓN
Realimentación continua que actualiza el modelo de acción
03 · Estado del Arte

Vibe Marketing

¿Cuándo la resonancia estética supera a la propuesta de valor funcional como motor de conversión?

El Vibe Marketing describe una modalidad de ejecución en la que la resonancia emocional, el tono y la coherencia estética superan a los argumentos de venta basados en funcionalidades. En un entorno donde los consumidores están expuestos a miles de mensajes optimizados algorítmicamente, la distinción no emerge de un mejor argumento, sino de una experiencia que se siente diferente.

Los agentes de IA permiten escalar esta capacidad sin sacrificar autenticidad: reducen los ciclos de producción de semanas a horas, mantienen coherencia de voz a través de cientos de variaciones y detectan fricciones estéticas en tiempo real antes de que se conviertan en pérdidas de conversión.

Marco Operativo SPOT

Metodología propietaria del laboratorio para implementación de Vibe Marketing con IA

Spot

Detectar fricciones estéticas y emocionales en los puntos de contacto con la marca. ¿Dónde pierde coherencia la experiencia?

Produce

Producir activos creativos mediante pipelines de IA generativa, manteniendo la identidad de marca como restricción inviolable.

Optimize

Diseñar y ejecutar experimentos de variación estética a escala. Identificar qué elementos vibracionales generan mayor resonancia.

Track

Monitorear resultados con métricas que van más allá del CTR: coherencia de percepción de marca, resonancia emocional y NPS generado.

04 · Investigación futura · 2026+

Hacia dónde vamos

Cuatro líneas de investigación que definirán la disciplina del marketing en la próxima década. Cada una representa una pregunta abierta que nuestro laboratorio está comprometido a responder con rigor empírico.

Comercio Agente-a-Agente (A2A)

«¿Cómo negociarán los agentes de marca con los asistentes personales de IA de los consumidores, y qué lealtad queda en un mundo sin búsqueda intencional?»

Descripción de la línea

En el horizonte 2027-2030, los asistentes de IA personales (Gemini, GPT-based, etc.) actuarán como proxies de compra autónomos. Investigamos los protocolos de negociación A2A, las implicaciones para la fidelidad de marca cuando el consumidor humano no interviene en la decisión de compra, y los nuevos vectores de influencia que emergen en este ecosistema.

Comportamiento del consumidor Protocolos de negociación IA Lealtad de marca

Sistemas Multi-Agente en Marketing

«¿Cómo se coordinan múltiples agentes especializados —investigador, creador, distribuidor— para producir campañas coherentes sin supervisión humana por tarea?»

Descripción de la línea

Estudiamos la arquitectura de orquestación de sistemas donde agentes especializados colaboran en un entorno unificado: el Agente Investigador analiza tendencias y competencia; el Agente Creador produce los activos; el Agente Distribuidor gestiona canales y presupuesto. Las fricciones en la coordinación y los mecanismos de alineación de objetivos son el objeto central de nuestra investigación.

Arquitecturas multi-agente Orquestación de IA Alineación de objetivos

Gemelos de Marca (Brand Twins)

«¿Puede un agente conversacional encarnar fielmente una marca y construir experiencias hiperpersonalizadas sin perder autenticidad ni incurrir en riesgo reputacional?»

Descripción de la línea

Los Brand Twins son agentes de IA que internalizan los valores, el tono y la identidad de una marca para representarla en interacciones conversacionales a escala. Investigamos los límites de la autenticidad artificial, los riesgos de «deriva de personalidad» del agente y los marcos de gobernanza necesarios para su despliegue responsable.

Identidad de marca Agentes conversacionales Gobernanza de IA

Generative Engine Optimization (GEO)

«¿Qué estructura y señales semánticas necesita un contenido para ser citado por ChatGPT, Perplexity o Gemini en un mundo donde el 68% de las búsquedas terminan sin ningún clic?»

Descripción de la línea

El SEO tradicional optimiza para rankings en páginas de resultados. GEO optimiza para ser seleccionado como fuente por los modelos de lenguaje que responden directamente. Investigamos las señales de autoridad, estructura y densidad informacional que incrementan la probabilidad de citación, y sus implicaciones para la estrategia de contenidos corporativa y académica.

Búsqueda generativa Optimización de contenido Visibilidad en LLMs
05 · Publicaciones & Casos

Estado del arte documentado

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06 · El equipo

Quiénes investigan

Un equipo interdisciplinar que combina rigor académico con experiencia práctica en marketing digital, arquitecturas de IA y estrategia empresarial.

[Nombre Investigador Principal]

Investigador Principal · Director del Laboratorio

Especialista en marketing digital y sistemas de IA aplicados a estrategia de marca. Más de X años de experiencia combinando investigación académica y consultoría para empresas del sector tecnológico.

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