LAB ACTIVITY · Nova publicació: «GEO vs SEO: A Comparative Framework» — Jun 2025 · Conferència acceptada: ICIS 2025, Bangkok · Beca de recerca: Agència Estatal de Recerca — Resolució pendent · Col·laboració: TechPartner (connectar nom real del partner) · Nou investigador postdoctoral incorporat: [Nom Investigador] · Citacions acumulades Google Scholar: 412 — actualitzat Jun 2025

Grup de Recerca · Universitat de Barcelona

El màrqueting ja no
l'executen persones.
Ho negocien agents.

Investiguem la transició dels fluxos de treball tradicionals cap a ecosistemes d'intel·ligència artificial autònoma: com els sistemes agèntics planifiquen, decideixen i executen campanyes —i com la ressonància estètica defineix qui guanya l'atenció que resta.

8.25s Atenció mitjana del consumidor humà
68% Cerques que acaben sense cap clic
–80% Reducció de costos de producció amb IA

El model lineal ha caducat

Durant dècades, el màrqueting va operar com una cadena de muntatge: segmentar, crear, publicar, mesurar. Un procés seqüencial dissenyat per a un món on l'atenció humana era abundant i la producció de contingut era cara.

Avui, totes dues premisses han invertit el seu valor. L'atenció humana s'ha convertit en el recurs més escàs del planeta —amb una finestra mitjana de 8.25 segons abans que el cervell descaferti un estímul— mentre que la producció de contingut de qualitat s'acosta al cost marginal zero gràcies a la IA generativa.

El nou paradigma no és simplement «automatització més ràpida». És una reconfiguració arquitectònica: els sistemes d'IA actuen ara com a agents autònoms amb capacitat de percebre context, planificar seqüències d'acció i executar campanyes sense intervenció humana pas a pas. El rol del professional de màrqueting deixa de ser operador d'eines per convertir-se en orquestrador estratègic: qui defineix els objectius, les restriccions ètiques i els criteris d'èxit.

Velocitat de màquina

Els agents executen cicles complets d'A/B testing, optimització creativa i redistribució de pressupost en temps real, en mil·lisegons que cap equip humà no pot igualar.

Judici exclusivament humà

L'estratègia de marca, els valors ètics i les decisions amb conseqüències reputacionals romanen sota control humà. La supervisió no és opcional: és el model.

Ressonància sobre funció

En un ecosistema saturat de missatges generats per IA, l'avantatge competitiu migrarà des de l'eficiència cap a l'autenticitat estètica i la coherència emocional.

Agentic Marketing

«Com reaccionen els consumidors quan les compres les realitza un agent autònom en nom seu?»

Els sistemes d'Agentic Marketing són arquitectures d'IA orientades a objectius que planifiquen, decideixen i executen de forma autònoma, sense seguir fluxos de treball predefinits. A diferència de l'automatització tradicional —que segueix un script—, un agent de màrqueting percep canvis en l'entorn, raona sobre ells i genera la seva pròpia seqüència d'accions.

Automatització tradicional vs. Fluxos Agèntics

Dimensió
Automatització Tradicional Tren sobre vies fixes
Fluxos Agèntics Vehicle autònom
Lògica d'execució
Regles predefinides per humans (if/then)
Raonament contextual en temps real
Adaptació a l'entorn
Requereix reprogramació manual
Auto-adaptació contínua sense intervenció
Gestió d'incertesa
Falla o escala a revisió humana
Genera hipòtesis i actua sota incertesa
Rol del professional
Operador d'eines i fluxos
Orquestrador i director estratègic
Exemple paradigmàtic
Email automàtic després d'abandonament de cistella
Agent que detecta intenció, selecciona canal, negocia oferta i tanca la venda

Arquitectura d'un agent de màrqueting autònom

PERCEPCIÓ
Senyals de mercat, dades d'usuari, context competitiu
RAONAMENT
Models de llenguatge i planificació sobre objectius definits
ACCIÓ
Execució en canals: paid, owned, earned simultàniament
ADAPTACIÓ
Retroalimentació contínua que actualitza el model d'acció

Vibe Marketing

«Quan la ressonància estètica supera la proposta de valor funcional com a motor de conversió?»

El Vibe Marketing descriu una modalitat d'execució en la qual la ressonància emocional, el to i la coherència estètica superen els arguments de venda basats en funcionalitats. En un entorn on els consumidors estan exposats a milers de missatges optimitzats algorítmicament, la distinció no emergeix d'un millor argument, sinó d'una experiència que se sent diferent.

Els agents d'IA permeten escalar aquesta capacitat sense sacrificar autenticitat: redueixen els cicles de producció de setmanes a hores, mantenen coherència de veu a través de centenars de variacions i detecten friccions estètiques en temps real abans que es converteixin en pèrdues de conversió.

Marc Operatiu SPOT

Metodologia pròpia del laboratori per a la implementació de Vibe Marketing amb IA

Spot

Detectar friccions estètiques i emocionals en els punts de contacte amb la marca. On perd coherència l'experiència?

Produce

Produir actius creatius mitjançant pipelines d'IA generativa, mantenint la identitat de marca com a restricció inviolable.

Optimize

Dissenyar i executar experiments de variació estètica a escala. Identificar quins elements vibracionals generen més ressonància.

Track

Monitorar resultats amb mètriques que van més enllà del CTR: coherència de percepció de marca, ressonància emocional i NPS generat.

Cap on anem

Quatre línies de recerca que definiran la disciplina del màrqueting en la propera dècada. Cadascuna representa una pregunta oberta que el nostre laboratori es compromet a respondre amb rigor empíric.

Comerç Agent-a-Agent (A2A)

«Com negociaran els agents de marca amb els assistents personals d'IA dels consumidors, i quina lleialtat resta en un món sense cerca intencional?»

Descripció de la línia

En l'horitzó 2027-2030, els assistents d'IA personals actuaran com a proxies de compra autònoms. Investiguem els protocols de negociació A2A, les implicacions per a la fidelitat de marca quan el consumidor humà no intervé en la decisió de compra, i els nous vectors d'influència que emergeixen en aquest ecosistema.

Comportament del consumidor Protocols de negociació IA Lleialtat de marca

Sistemes Multi-Agent en Màrqueting

«Com es coordinen múltiples agents especialitzats —investigador, creador, distribuïdor— per produir campanyes coherents sense supervisió humana per tasca?»

Descripció de la línia

Estudiem l'arquitectura d'orquestració de sistemes on agents especialitzats col·laboren en un entorn unificat. Les friccions en la coordinació i els mecanismes d'alineació d'objectius són l'objecte central de la nostra recerca.

Arquitectures multi-agent Orquestració d'IA Alineació d'objectius

Bessons de Marca (Brand Twins)

«Pot un agent conversacional encarnar fidelment una marca i construir experiències hiperpersonalitzades sense perdre autenticitat ni incórrer en risc reputacional?»

Descripció de la línia

Els Brand Twins són agents d'IA que internalitzen els valors, el to i la identitat d'una marca per representar-la en interaccions conversacionals a escala. Investiguem els límits de l'autenticitat artificial i els marcs de governança necessaris per al seu desplegament responsable.

Identitat de marca Agents conversacionals Governança d'IA

Generative Engine Optimization (GEO)

«Quina estructura i senyals semàntiques necessita un contingut per ser citat per ChatGPT, Perplexity o Gemini en un món on el 68% de les cerques acaben sense cap clic?»

Descripció de la línia

El SEO tradicional optimitza per a rànquings. GEO optimitza per ser seleccionat com a font pels models de llenguatge. Investiguem les senyals d'autoritat, estructura i densitat informacional que incrementen la probabilitat de citació.

Cerca generativa Optimització de contingut Visibilitat en LLMs

Estat de l'art documentat

Qui investiga

Un equip interdisciplinari que combina rigor acadèmic amb experiència pràctica en màrqueting digital, arquitectures d'IA i estratègia empresarial.

[Nom Investigador Principal]

Investigador Principal · Director del Laboratori

Especialista en màrqueting digital i sistemes d'IA aplicats a estratègia de marca.

La teva recerca encaixa aquí?

Busquem investigadors amb formació en màrqueting, IA, ciències del comportament o enginyeria de sistemes interessats en l'estudi empíric dels ecosistemes de màrqueting agèntic.

Postular com a investigador